RAG Settings
Configura i parametri globali della ricerca RAG per tutti gli agenti.
Soglia minima di similarita coseno per i risultati RAG. Valori piu bassi = piu risultati (meno precisi). Valori piu alti = meno risultati (piu precisi).
Soglia di riserva usata quando la ricerca con la soglia principale non trova nulla. Utile per query in lingue diverse da quella dei documenti (es. inglese su documenti in italiano). Tieni questo valore inferiore alla soglia principale.
In modalità Ibrida (auto), se un documento supera questa soglia di similarità la ricerca KB viene forzata automaticamente. Valori bassi = più ricerche forzate. Valori alti = meno ricerche forzate (l'AI decide più spesso).
Dimensione dei blocchi di testo durante l'embedding dei documenti. Chunk piu grandi preservano piu contesto.
Sovrapposizione tra chunk adiacenti. Aiuta a mantenere il contesto ai bordi dei blocchi.
Modello per la generazione degli embedding vettoriali (default globale, sovrascrivibile per singolo agent).
Dimensione del vettore embedding (auto-impostato in base al modello).
Voice RAG Settings
Configura la soglia "match forte" per il pre-fetch RAG sui voice agent. Indipendente dalla soglia text qui sopra. Si applica a tutti i voice agent con "Pre-fetch su match forte" attivo e "Soglia" impostata su "eredita".
Similarità minima per attivare il pre-fetch. Più alta = pre-fetch solo su match certissimi. Default 0.40. Voice è spesso più rumoroso del text → potresti volere una soglia leggermente diversa.
Override pre-fetch RAG
Applica in blocco le impostazioni di pre-fetch RAG a tutti i tuoi agent. Quando attivo, su match forte la ricerca viene fatta server-side prima della chiamata LLM — riduce latenza e costo del ~50%. Funziona solo sugli agent in modalità "Ibrida".
Soglia di similarità sopra la quale scatta il pre-fetch. Più alta = pre-fetch solo su match molto sicuri. Default 0.40.